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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/02/2015 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. |
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Afiliação: |
BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA. |
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Título: |
Big Data e monitoramento agroambiental. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 157-160. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada. |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal. |
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Thesaurus Nal: |
Python. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
29/03/2007 |
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Data da última atualização: |
04/11/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MARQUES, G. L. M.; BOLZON de MUÑIZ, G. L.; MAGALHÃES, W. L. E.; CARNEIRO, M. E. |
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Título: |
A utilização do infravermelho próximo e de calibração multivariada na determinação de ocorrência de fungos manchadores em madeiras de Pinus taeda. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 13., 2005, Curitiba. Livro de resumos. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, 2005. |
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Páginas: |
p. 9 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Atualmente, a classificação de lâminas de madeira atacadas por fungos manchadores é feita visualmente, o que torna o processo dependente do operador e lento. Sendo assim, uma alternativa é a utilização de métodos automáticos na linha de montagem em tempo real. A espectrofotometria na região do infravermelho próximo (NIR) tem sido freqüentemente aplicada como um método analítico que fornece resultados rápidos e satisfatórios, possibilitando a realização de análises não-destrutivas com aplicação de métodos quimiométricos. Além disso, a instrumentação é relativamente simples, os sistemas ópticos podem ser facilmente adquiridos e quase todos os compostos orgânicos absorvem nesta região. O infravermelho próximo é a região espectral compreendida no intervalo de comprimento de onda entre 770 e 2800 nm. Neste estudo foram processadas 1200 amostras (25x3x148mm) de lâminas de madeiras de Pinus taeda, sendo que 250 amostras para a criação do modelo e o restante para a validação da classificação.Os espectros foram obtidos com um equipamento portátil da Ocean Optics USB 2000 com
utilização de uma esfera integradora no intervalo espectral de 400 a 1000 nm. Aplicou-se a 2ª derivada no sinal e após isso o PCA, com 10 componentes principais. A classificação
pelo método óptico mostrou-se eficiente e rápido. |
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Palavras-Chave: |
Fungo manchador; Infravermelho próximo; NIR. |
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Thesagro: |
Madeira; Pinus Taeda. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aAtualmente, a classificação de lâminas de madeira atacadas por fungos manchadores é feita visualmente, o que torna o processo dependente do operador e lento. Sendo assim, uma alternativa é a utilização de métodos automáticos na linha de montagem em tempo real. A espectrofotometria na região do infravermelho próximo (NIR) tem sido freqüentemente aplicada como um método analítico que fornece resultados rápidos e satisfatórios, possibilitando a realização de análises não-destrutivas com aplicação de métodos quimiométricos. Além disso, a instrumentação é relativamente simples, os sistemas ópticos podem ser facilmente adquiridos e quase todos os compostos orgânicos absorvem nesta região. O infravermelho próximo é a região espectral compreendida no intervalo de comprimento de onda entre 770 e 2800 nm. Neste estudo foram processadas 1200 amostras (25x3x148mm) de lâminas de madeiras de Pinus taeda, sendo que 250 amostras para a criação do modelo e o restante para a validação da classificação.Os espectros foram obtidos com um equipamento portátil da Ocean Optics USB 2000 com utilização de uma esfera integradora no intervalo espectral de 400 a 1000 nm. Aplicou-se a 2ª derivada no sinal e após isso o PCA, com 10 componentes principais. A classificação pelo método óptico mostrou-se eficiente e rápido.
650 $aMadeira
650 $aPinus Taeda
653 $aFungo manchador
653 $aInfravermelho próximo
653 $aNIR
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700 1 $aMAGALHÃES, W. L. E.
700 1 $aCARNEIRO, M. E.
773 $tIn: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 13., 2005, Curitiba. Livro de resumos. Curitiba: Universidade Federal do Paraná. Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, 2005.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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